Kimi K3.1 Pro : le modèle IA chinois proche de Claude Opus

Kimi K3.1 Pro est un modèle de langage de la société chinoise Moonshot AI, publié le 23 octobre 2026. Il obtient 55 points sur l’Artificial Analysis Intelligence Index, soit la 4e place, derrière Claude Opus 5.5 (58 points). Moonshot promet de publier ses poids d’ici le 4 novembre 2026, et les prix de son API baissent de 33 %.

En bref

55 points sur l’Artificial Analysis Intelligence Index, 4e rang, contre 58 pour Claude Opus 5.5
2,8 trillions de paramètres dont 104 milliards actifs, contexte d’un million de tokens, texte et images
API à 2 $ le million de tokens en entrée et 10 $ en sortie, en baisse de 33 %
Poids du modèle promis par Moonshot d’ici le 4 novembre 2026
Progrès nets en agents de code, en modélisation 3D et en tâches financières

Ce que Moonshot AI a annoncé avec Kimi K3.1 Pro

Kimi K3.1 Pro est une version de Kimi K3 entraînée plus longuement après coup (le « post-training »), avec nettement plus de calcul consacré à l’apprentissage par renforcement. Moonshot le présente comme le premier modèle de sa nouvelle série K3.1 et comme son modèle à poids ouverts le plus capable à ce jour.

Une variante, Kimi K3.1 Pro Highspeed, est annoncée comme deux à trois fois plus rapide. Les deux modèles sont disponibles depuis le 23 octobre sur Kimi.ai, Kimi Work, Kimi Code et l’API Kimi.

Où se place Kimi K3.1 Pro dans le classement

Selon Artificial Analysis, le modèle gagne 11 points par rapport à Kimi K3 et se place quatrième. Seuls Claude Opus 5.5 (58), Claude Sonnet 5.5 (56) et Muse Wonder Full (56) le devancent, d’après The Decoder.

Si les poids sont publiés comme prévu, ce serait le modèle à poids ouverts le mieux noté. L’écart entre modèles ouverts et propriétaires passerait de 12 à 3 points, à condition que rien d’autre ne change d’ici là. Simon Willison note de son côté que c’est la première fois qu’un modèle ouvert, ou bientôt ouvert, obtient un score aussi proche de la frontière.

Agents de code et tâches de bureau : les résultats chiffrés

Les plus gros progrès concernent les tâches dites « agentiques », où le modèle agit seul avec des outils. Sur Terminal-Bench 4.0, test d’agents de code dans un terminal, Moonshot annonce 65,7 %, contre 66,4 % pour Claude Opus 5.5 et 58,2 % pour GPT-6 Astra. Kimi K3 n’obtenait que 13 % sur ce test. Ces scores sont ceux de Moonshot, obtenus avec l’effort de raisonnement réglé sur « max ».

Sur GDPval-AA, Artificial Analysis relève 1 846 Elo, soit 312 points de plus que K3, contre 1 866 pour Claude Opus 5.5. Sur OfficeQA Pro v2, Moonshot affirme que son modèle fait mieux que tous les modèles testés, avec 64,4.

Générer des modèles 3D et coder avec Kimi K3.1 Pro

Selon Moonshot, le modèle travaille avec les moteurs de jeu Unity, Unreal Engine et Godot, pour de petites corrections comme pour des projets complets. Il peut écrire et exécuter des scripts pour Blender et des logiciels de CAO (conception assistée par ordinateur) sans connecteurs MCP.

Sur BenchCAD, il marque 92,7 % avec outils, contre 96,2 % pour Claude Opus 5.5 et 95,9 % pour GPT-6 Astra. Sans outils, il atteint 72,8 %, contre 73,0 % pour Claude Opus 5.5. Moonshot lance aussi « 3D Make » sur Kimi.com, pour prévisualiser, modifier et exporter des modèles 3D.

Modélisation paramétrique de pièces mécaniques, de modèles d’architecture et de produits configurables
Création à partir d’un texte, d’un croquis ou d’une image de référence
Export prêt pour l’impression 3D, en vidéo ou en Live Photo

Prix de l’API Kimi K3.1 Pro

Le modèle garde la taille de Kimi K3 : 2,8 trillions de paramètres au total, dont 104 milliards actifs, et une fenêtre de contexte d’un million de tokens, avec texte et images. Les prix baissent de 33 % : 2 $ le million de tokens en entrée (3 $ avant), 10 $ en sortie (15 $ avant), 0,20 $ pour les entrées en cache.

La version Highspeed coûte 4 $ en entrée et 20 $ en sortie, avec le même tarif de cache. Selon Simon Willison, le tarif standard égale celui de GPT-6.1 Sol et vaut la moitié de celui de Claude Opus 5.5. Chaque tâche de l’index coûte 1,98 $, contre 2,00 $ pour K3, car le modèle produit 14 % de tokens en plus.

Cybersécurité : des capacités offensives volontairement limitées

Pour la version à poids ouverts, Moonshot a retiré les données liées à la cybersécurité des deux phases d’entraînement. Sur son test interne xdev-bench-hard, la version non nettoyée résout 90,5 % des tâches, la version finale 81,0 %, contre 33,3 % pour Kimi K3.

Moonshot dit ne pas vouloir publier de poids qui repousseraient la frontière absolue en cybersécurité offensive, tout en voulant relever peu à peu ce que les modèles ouverts peuvent faire, notamment pour auditer du code ancien.

Hallucinations et accès au modèle

Sur le test interne Kimi Hallu Bench Hard, le taux d’hallucinations au niveau des affirmations passe de 23,4 % à 8,3 %. Moonshot précise qu’il s’agit d’un test de résistance, pas d’un taux d’erreur général. GPT-6 Astra obtient 5,5 % sur le même test.

Dans Kimi Code, le modèle se choisit avec la commande /model. Sur l’API, les identifiants sont kimi-k3.1-pro et kimi-k3.1-pro-highspeed. Pour les entreprises, l’accès est désactivé par défaut et les administrateurs doivent l’activer.

Quelques repères

Poids ouverts (open weights) : Les poids sont les valeurs numériques apprises par un modèle. Quand ils sont publiés, chacun peut télécharger le modèle et le faire tourner sur sa propre infrastructure.
Token : Un token est un morceau de texte, souvent une partie de mot, que le modèle lit et produit. Les prix des API et la taille du contexte se comptent en tokens.
Fenêtre de contexte : C’est la quantité d’information qu’un modèle peut prendre en compte en une seule fois, texte de la conversation et documents fournis compris.

Questions fréquentes

Kimi K3.1 Pro est-il open source ou à poids ouverts ?

Pas encore. Moonshot AI promet de publier les poids complets d’ici le 4 novembre 2026, mais à la date de l’annonce le modèle n’est accessible que via ses services et son API.

Combien coûte l’API de Kimi K3.1 Pro ?

Elle coûte 2 $ le million de tokens en entrée, 10 $ en sortie et 0,20 $ pour les entrées en cache. La version Highspeed coûte 4 $ en entrée et 20 $ en sortie.

Kimi K3.1 Pro est-il meilleur que Claude Opus 5.5 ?

Non, pas sur l’indice d’Artificial Analysis : 55 points contre 58. Sur Terminal-Bench 4.0, l’écart est faible selon Moonshot : 65,7 % contre 66,4 %.

Quelle est la taille du contexte de Kimi K3.1 Pro ?

Elle est d’un million de tokens. Le modèle accepte du texte et des images, et compte 2,8 trillions de paramètres dont 104 milliards actifs.

À retenir

Kimi K3.1 Pro se place quatrième de l’Artificial Analysis Intelligence Index avec 55 points, à trois points de Claude Opus 5.5, pour un prix d’API réduit d’un tiers. Son statut de modèle à poids ouverts dépend de la publication promise par Moonshot d’ici le 4 novembre 2026.