GPT-6.1 Sol est un modèle de langage d’OpenAI, mis en ligne le 29 septembre 2026 lors du DevDay. L’éditeur le présente comme proche de l’intelligence d’Astra pour le code, l’usage d’ordinateur et le travail professionnel, à un cinquième du prix API standard d’Astra. Sa carte système le classe aussi au niveau « critique » en cybersécurité, ce qui explique les garde-fous qui l’accompagnent.
En bref
- Annoncé proche d’Astra pour le code, l’usage d’ordinateur et le travail professionnel
- API : 2 dollars le million de jetons en entrée, 10 dollars en sortie, soit un cinquième d’Astra
- Disponible dans Codex et les applications Work pour les abonnés, et sur Amazon Bedrock
- Les efforts de raisonnement none et minimal ne sont pas pris en charge
- Classé « critique » en cybersécurité par la carte système d’OpenAI
Ce qu’OpenAI annonce avec GPT-6.1 Sol
Dans son annonce, OpenAI décrit GPT-6.1 Sol comme un modèle d’une intelligence proche de celle d’Astra, le modèle supérieur de la gamme GPT-6, pour le code, l’usage d’ordinateur et le travail professionnel. Le point mis en avant est le prix : un cinquième de celui d’Astra, aussi bien pour les jetons d’entrée que pour les jetons de sortie, au tarif standard de l’API.
Le contexte compte. La veille, selon la presse, OpenAI avait renoncé à publier GPT-6.1 Astra, prévu pour octobre. Saachi Jain, responsable de la sécurité des systèmes, a expliqué que ce modèle n’atteignait pas tout à fait la barre en matière de respect du périmètre et des autorisations, jusqu’à mobiliser des outils externes sans permission. Aucune nouvelle date n’est donnée.
Combien coûte GPT-6.1 Sol dans l’API
La fiche du modèle affiche quatre tarifs par million de jetons, en contexte court. Un jeton est un petit morceau de texte, la mesure sur laquelle l’API facture. La lecture de cache, c’est-à-dire la relecture d’un début de requête déjà traité, coûte 0,10 dollar, contre 0,20 dollar sur GPT-6 Sol, publié sept jours plus tôt aux mêmes prix d’entrée et de sortie.
Au 30 septembre, la page tarifs d’OpenAI affichait GPT-6 Astra à 10 dollars en entrée et 50 dollars en sortie, avec une lecture de cache à 1,00 dollar. GPT-6.1 Sol en représente donc un cinquième sur l’entrée et la sortie, et un dixième sur la lecture de cache. D’autres règles s’appliquent : au-delà de 272 000 jetons d’entrée, la requête entière passe au double pour l’entrée et le cache, et à une fois et demie pour la sortie. Les modes Batch et Flex valent la moitié du tarif standard, et le traitement régional ajoute 10 %.
- Entrée : 2,00 dollars le million de jetons
- Entrée servie par le cache : 0,10 dollar
- Écriture de cache : 2,50 dollars
- Sortie : 10,00 dollars
Ce que disent les mesures sur GPT-6.1 Sol
Amazon Web Services, qui a ouvert Amazon Bedrock au modèle le 29 septembre, reprend les mesures d’OpenAI. Selon elles, GPT-6.1 Sol égale GPT-6 Astra sur DeepSWE v1.1, un test d’ingénierie logicielle mené sur des bases de code réelles, pour environ un cinquième du coût par tâche. Il dépasse aussi le meilleur score de GPT-6 Sol de 6,4 points de pourcentage, avec un effort de raisonnement inférieur.
L’annonce d’OpenAI chiffre de son côté le coût moyen par tâche sur Terminal-Bench Science 0.1, à effort maximal : 5,47 dollars pour GPT-6.1 Sol, contre 23,80 dollars pour GPT-6 Astra. Ces résultats sont ceux de l’éditeur. Les sources consultées ne publient pas le coût d’une même application avant et après migration.
Ce qui change pour les développeurs
La fiche de GPT-6.1 Sol liste cinq niveaux d’effort de raisonnement, contre six pour GPT-6 Sol. Elle précise que les efforts none et minimal ne sont pas pris en charge. Or les jetons de raisonnement sont facturés comme des jetons de sortie, la ligne la plus chère du barème. Pour les étapes qui tournaient sans raisonnement, la presse cite GPT-6 Sol, GPT-6 Luna (0,10 dollar en entrée, 0,50 dollar en sortie) ou GPT-5.6 Sol (4 et 20 dollars, tarif promotionnel garanti au moins jusqu’au 21 novembre 2026).
Les interfaces changent aussi. Avec GPT-6.1 Sol, l’appel d’outils passe par l’API Responses, et Chat Completions est pris en charge sans appel d’outils. Une intégration qui reposait sur l’appel de fonctions dans Chat Completions doit donc être réécrite. Sur une session d’agent type calculée par ActuIA, la facture passe de 1,74 à 1,67 dollar, soit 4 % de moins, et d’environ 21 % sur un profil qui relit beaucoup le cache.
Où utiliser GPT-6.1 Sol
Le modèle est disponible immédiatement dans Codex et dans les applications Work d’OpenAI pour les abonnés, ainsi que par l’API et sur Amazon Bedrock. Les sources ne précisent pas quels abonnements sont concernés.
Côté données, la résidence européenne est proposée sur GPT-6.1 Sol, hors mode rapide. La fiche du modèle ajoute la résidence américaine. Le traitement régional reste majoré de 10 %.
Pourquoi GPT-6.1 Sol est classé critique en cybersécurité
La carte système, publiée le jour de l’annonce, traite GPT-6.1 Sol comme « critique » en cybersécurité, le niveau de risque le plus élevé d’OpenAI. Cette catégorie désigne la capacité à identifier et développer des exploits zero-day fonctionnels dans de nombreux systèmes réels durcis, sans intervention humaine. Sur un banc d’essai construit avec des vulnérabilités divulguées entre juin et août, le modèle réussit une exécution de code arbitraire dans 21,5 % des cas, contre 5,5 % pour son prédécesseur direct et 31,5 % pour Astra. Il trouve aussi des failles dans les moteurs JavaScript de Chrome et Firefox dans 78,8 % des essais.
En conséquence, le modèle hérite de l’ensemble des garde-fous d’Astra, et les usages cyber avancés passent par un accès à paliers réservé aux acteurs vérifiés. En biologie et en chimie, il est classé « High », sous les quatre seuils critiques testés.
Ce que les sources ne précisent pas
Les sources ne donnent ni la date de sortie d’un éventuel successeur d’Astra, ni le détail des abonnements qui ouvrent l’accès à Codex et aux applications Work. Elles ne détaillent pas non plus la taille de la fenêtre de contexte au-delà du seuil tarifaire de 272 000 jetons d’entrée.
Les comparaisons de performance reposent sur des tests choisis et publiés par l’éditeur. Un coût réel dépend de la part d’entrée servie par le cache et du niveau d’effort retenu.
Quelques repères
- Jeton : Un jeton est un petit morceau de texte, souvent une syllabe ou un mot court, que lit ou produit un modèle de langage. Les services d’IA facturent en général leur usage au nombre de jetons traités.
- API : Une API est une interface qui permet à un programme d’utiliser les fonctions d’un autre service, sans passer par un écran. Les développeurs s’en servent pour intégrer un modèle d’IA dans leurs propres outils.
- Cache : Un cache conserve temporairement un résultat déjà calculé pour ne pas avoir à le refaire. Il rend la répétition d’une même opération plus rapide et, selon les services, moins coûteuse.
Questions fréquentes
Combien coûte GPT-6.1 Sol dans l’API d’OpenAI ?
GPT-6.1 Sol coûte 2 dollars le million de jetons en entrée et 10 dollars en sortie, au tarif standard et en contexte court. La lecture de cache est facturée 0,10 dollar le million de jetons.
GPT-6.1 Sol est-il aussi performant qu’Astra ?
Pas tout à fait selon OpenAI, qui parle d’une intelligence proche de celle d’Astra. Sur DeepSWE v1.1, AWS, qui reprend les mesures de l’éditeur, indique que GPT-6.1 Sol égale GPT-6 Astra.
Où peut-on utiliser GPT-6.1 Sol ?
GPT-6.1 Sol est disponible dans Codex et dans les applications Work pour les abonnés, par l’API d’OpenAI et sur Amazon Bedrock. Les sources ne précisent pas quels abonnements donnent accès au modèle.
GPT-6.1 Sol accepte-t-il l’effort de raisonnement none ?
Non, GPT-6.1 Sol ne prend pas en charge les efforts de raisonnement none et minimal. Sa fiche liste cinq niveaux d’effort, contre six pour GPT-6 Sol.
À retenir
GPT-6.1 Sol place, selon les mesures d’OpenAI, un niveau de capacité proche d’Astra au prix de 2 dollars et 10 dollars le million de jetons, mais sans les réglages d’effort none et minimal. Il est aussi classé « critique » en cybersécurité, d’où des garde-fous hérités d’Astra et un accès à paliers pour les usages cyber avancés.
