GPT-6.1 Terra : le modèle OpenAI qui pilote un ordinateur

GPT-6.1 Terra est un modèle d’IA intermédiaire d’OpenAI, pensé pour les tâches de bureau : lire des images, rédiger et manipuler des logiciels à l’écran. Son API coûte environ moitié moins que celle de GPT-5.6 Terra, et les tests publiés le placent nettement au-dessus de lui en code et en contrôle d’ordinateur. Reste à savoir où il s’arrête : OpenAI recommande encore d’autres modèles pour les travaux les plus exigeants.

En bref

API à 1 dollar le million de tokens en entrée et 5 en sortie, contre 2 et 12 pour GPT-5.6 Terra
Conçu pour le raisonnement visuel, le contrôle de logiciels et une écriture plus naturelle
Sur Terminal-Bench 4.0, 50,3 % des tâches résolues contre 21,5 % pour GPT-5.6 Terra
Disponible dans ChatGPT Work, Codex, l’API et GitHub Copilot
Pour le code le plus exigeant, OpenAI recommande GPT-6.1 Sol et GPT-6 Astra

Ce qu’est GPT-6.1 Terra

OpenAI présente GPT-6.1 Terra comme un modèle rapide et efficace, qui associe un raisonnement visuel détaillé, un contrôle précis de l’ordinateur et une écriture plus claire. Il cible les tâches qui remplissent une journée de travail : rédiger des propositions, interpréter des plans techniques, remplir des formulaires ou monter des vidéos.

Dans la gamme de l’entreprise, il se situe entre GPT-6.1 Sol et GPT-6 Luna. Le blogueur Simon Willison le compare à la série Sonnet d’Anthropic : ni le moins cher ni le plus cher, ce qui rend son moment d’usage moins évident à déterminer.

Lire une image, puis agir dans un logiciel

Selon Clubic, la promesse d’OpenAI tient en une formule : de la compréhension visuelle à l’action. À partir d’une photographie ou d’un plan d’architecte, le modèle doit retrouver un produit dans un catalogue, ou manipuler un logiciel de modélisation pour construire une maquette en trois dimensions. Une simple description de l’image ne suffirait pas : le résultat doit respecter le plan d’origine.

OpenAI cite aussi la restauration d’un film d’animation, où l’agent examine la séquence image par image pour dresser un relevé horodaté. Clubic précise les limites : le modèle accepte des images en entrée, mais son API ne prend en charge directement ni la vidéo ni l’audio, et il ne pilote pas de robot. Ces opérations supposent aussi des accès autorisés, et OpenAI n’a pas publié d’évaluation indépendante de ces usages.

Les résultats annoncés pour GPT-6.1 Terra

Sur Agents’ Last Exam, un ensemble de travaux professionnels à réaliser sur ordinateur, OpenAI indique que le modèle égale GPT-6 Astra pour un dixième du prix par token. D’après Clubic, au niveau de raisonnement moyen, il gagne 15 points de pourcentage sur GPT-5.6 Terra pour un coût par tâche environ trois fois inférieur. Il termine aussi les exercices plus de trois fois plus vite que GPT-6 Astra et GPT-6.1 Sol, selon les mesures de l’entreprise.

En programmation, il résout 50,3 % des tâches de Terminal-Bench 4.0 au niveau de raisonnement maximal, contre 21,5 % pour GPT-5.6 Terra. Sur l’indice d’intelligence d’Artificial Analysis, il obtient 48, entre GPT-5.6 Terra (42) et GPT-6.1 Sol (52), pour 0,40 dollar par tâche contre 1,40. Ces chiffres viennent d’OpenAI et d’Artificial Analysis. Pour les tâches de code les plus exigeantes, OpenAI continue de recommander GPT-6.1 Sol et GPT-6 Astra.

Indice de code Coding Agent Index v2.0 : 48, contre 54 pour GPT-6.1 Sol et 31 pour GPT-6 Luna
Sur MMMU-Pro (raisonnement visuel), meilleur que GPT-5.6 Terra à tous les niveaux de raisonnement testés
Sur OSWorld 2.1 (agent de bureau), il dépasse le meilleur résultat de GPT-5.6 Terra à effort moyen, pour une fraction du coût

Moins d’erreurs et de réponses inventées

Sur le test privé AA-Omniscience, GPT-6.1 Terra se met à deviner dans 38 % des cas lorsqu’il ne connaît pas la réponse, contre 88 % pour GPT-5.6 Terra, et sa précision gagne deux points. Dans un test interne conçu pour provoquer des erreurs, OpenAI indique que la part de réponses factuellement fausses passe de 53,6 % à 16,7 % au niveau de raisonnement faible. Clubic souligne que ces résultats viennent des seules évaluations de l’entreprise.

Côté sécurité, le modèle hérite des protections de GPT-6 Astra et relève du seuil « Critical » de cybersécurité du Preparedness Framework d’OpenAI. Selon sa fiche technique, son taux de défense face aux injections indirectes, où des consignes malveillantes sont cachées dans un contenu tiers, atteint 98,8 %, contre 96,2 % pour GPT-5.6 Terra.

Prix de GPT-6.1 Terra dans l’API

Dans l’API, GPT-6.1 Terra coûte 1 dollar le million de tokens en entrée et 5 dollars en sortie. GPT-5.6 Terra est facturé 2 et 12 dollars, et Claude Sonnet 5.5 2 et 10 dollars, selon The Decoder. Les entrées mises en cache tombent à 0,05 dollar le million, soit le quart de l’ancien tarif. Clubic donne l’équivalent en euros, environ 0,90 et 4,50 euros, et note que certains appels d’outils peuvent entraîner des frais supplémentaires.

Simon Willison situe ce tarif à presque la moitié de celui de GPT-6.1 Sol, et à environ dix fois celui de GPT-6 Luna.

Où utiliser GPT-6.1 Terra

Le modèle est disponible dans ChatGPT Work et dans Codex pour les abonnés Plus, Pro, Enterprise et Edu, dans la limite des quotas de leur offre, ainsi que par l’API. Les développeurs y définissent eux-mêmes les outils et les autorisations accordés à l’agent.

GitHub l’a aussi ouvert dans Copilot pour les offres Pro, Pro+, Max, Business et Enterprise, avec un déploiement progressif. Il est facturé au tarif public du fournisseur, et les administrateurs des offres Business et Enterprise peuvent gérer l’accès par une règle de modèle. Selon GitHub, le modèle travaille par étapes ciblées sur des tâches bien délimitées. Un ingénieur d’OpenAI, Ted Sanders, le juge proche de Sol et d’Astra en vision et en contrôle d’ordinateur, mais plus rapide, et un peu en retrait sur la plupart des autres usages.

Quelques repères

Token : Un token est un petit morceau de texte, souvent un mot ou une partie de mot, que le modèle lit et produit. Les tarifs des modèles d’IA se comptent généralement par million de tokens.
API : Une API est une interface qui permet à un logiciel d’en utiliser un autre par programmation. Les développeurs s’en servent pour intégrer un modèle d’IA dans leurs propres applications.
Benchmark : Un benchmark est un test standardisé qui permet de comparer plusieurs modèles sur les mêmes tâches. Son score dépend du test choisi et ne reflète pas toujours l’usage réel.

Questions fréquentes

Combien coûte GPT-6.1 Terra dans l’API ?

GPT-6.1 Terra coûte 1 dollar le million de tokens en entrée et 5 dollars en sortie, contre 2 et 12 dollars pour GPT-5.6 Terra. Les entrées mises en cache sont à 0,05 dollar le million, et certains appels d’outils peuvent entraîner des frais en plus.

Où peut-on utiliser GPT-6.1 Terra ?

GPT-6.1 Terra est disponible dans ChatGPT Work et Codex pour les abonnés Plus, Pro, Enterprise et Edu, par l’API, et dans GitHub Copilot pour les offres Pro, Pro+, Max, Business et Enterprise. Le déploiement dans Copilot est progressif.

GPT-6.1 Terra peut-il contrôler un ordinateur et remplir des formulaires ?

Oui, c’est l’un de ses usages visés : OpenAI cite le remplissage de formulaires et la manipulation de logiciels à partir d’images. Il accepte des images en entrée, mais son API ne prend pas directement en charge la vidéo ni l’audio.

GPT-6.1 Terra est-il le meilleur modèle d’OpenAI pour coder ?

Non. Pour les tâches de code les plus exigeantes, OpenAI recommande toujours GPT-6.1 Sol et GPT-6 Astra. GPT-6.1 Terra vise le code et le travail en terminal du quotidien, à moindre coût.

À retenir

GPT-6.1 Terra s’adresse aux tâches de bureau et au contrôle de logiciels, avec une API à 1 et 5 dollars le million de tokens. Les résultats cités viennent d’OpenAI et d’Artificial Analysis, et OpenAI garde GPT-6.1 Sol et GPT-6 Astra pour le code le plus exigeant.