Dossier : CV et lettre sur mesure, auto-hébergé

Dossier est une application open source, à installer sur ton ordinateur ou sur ton serveur, qui range ton parcours dans un seul profil puis rédige un CV et une lettre de motivation adaptés à chaque offre. Elle n’utilise que les faits de ton profil : ce que l’offre demande et que tu n’as pas est signalé comme un manque, pas inventé. Le modèle d’IA est ton choix, local ou hébergé.

En bref

Un profil unique, d’où sortent un CV et une lettre sur mesure pour chaque offre
Les brouillons n’utilisent que les faits du profil ; les manques sont signalés
Modèle d’IA au choix : local (Ollama, LM Studio) ou hébergé
Suivi des candidatures sur un tableau, du brouillon à l’offre
Licence AGPL-3.0, installation avec Docker Compose

Ce que fait Dossier

Dossier garde l’historique de ta carrière dans un seul profil : informations de base, compétences, langues, expériences, projets, formations, publications et références. Tu choisis l’ordre des sections, et un indicateur de solidité mesure le profil. Tu peux le démarrer à partir d’un CV existant au format PDF, Word ou Markdown.

Pour chaque offre, l’application la lit, montre comment ton profil y correspond, puis rédige un CV et une lettre de motivation sur mesure. Tu les retouches, tu les télécharges en PDF et tu suis chaque candidature, du brouillon à l’offre.

Comment Dossier crée un CV adapté à une offre

Tu colles le texte d’une offre dans une nouvelle candidature. Dossier en extrait les détails et les exigences, les compare à ton profil, puis écrit le CV et la lettre dans le ton que tu choisis. Ce que l’offre demande et que ton profil n’a pas apparaît comme un manque, il n’est pas fabriqué.

Pour affiner, tu demandes des changements dans un chat, tu modifies ou régénères chaque partie, tu annules les changements de l’IA ou tu reviens à une version antérieure. Tu peux aussi garder des notes privées. Depuis la version 1.13.0, tu peux n’écrire que le CV ou que la lettre, quand l’offre n’en demande qu’un.

Douze thèmes de CV et un créateur de thèmes, avec aperçu en direct
PDF généré sur le serveur
Un e-mail d’accompagnement prêt à copier, avec les PDF à joindre

Chercher un emploi et suivre ses candidatures

Dossier permet aussi de chercher des offres près de ta ville, ou ailleurs, via JSearch, Adzuna ou FreeHire. Tu enregistres les bonnes, tu écartes les autres, tu notes chacune par rapport à ton profil et tu lances une candidature en un clic. Une section dédiée liste des startups qui recrutent, issues des offres de YC et du fil mensuel « Who is hiring? » de Hacker News.

Un agent d’emploi optionnel lance une recherche par jour, écarte ce que tu as déjà vu et garde les meilleures offres avec ses raisons. Il peut préparer des brouillons, qui attendent ta relecture. Il n’envoie rien et ne postule jamais. Les candidatures s’affichent sur un tableau et dans une table, avec un tableau de bord qui montre ton entonnoir de candidatures.

Installer Dossier sur ton ordinateur

Il faut Docker Desktop sur macOS ou Windows, ou Docker Engine avec le plugin Compose sous Linux, et environ 2 Go de mémoire libre. Les commandes se lancent dans un terminal. La première crée un dossier, récupère le fichier Compose et génère les secrets.

Sur un Mac Apple Silicon, le README ajoute un fichier de surcharge, car l’image est construite pour les processeurs Intel et AMD. Ensuite, tu choisis ton mot de passe : la commande affiche un hash, une ligne qui commence par argon2id:, à ajouter au fichier .env sous la forme DOSSIER_PASSWORD=argon2id:…. Dossier ne garde que ce hash.

Puis tu démarres l’application. Le premier lancement télécharge l’image (environ 1,7 Go) et prépare la base de données. Tu ouvres ensuite tu te connectes et tu choisis un modèle dans Réglages, Fournisseur d’IA.

mkdir ~/dossier && cd ~/dossier
curl -fsSL -o compose.yml https://raw.githubusercontent.com/AienTech/dossier/main/compose.production.yml
echo "POSTGRES_PASSWORD=$(openssl rand -hex 24)" > .env
echo "DOSSIER_SECRET=$(openssl rand -base64 32)" >> .env
docker run --rm -it --platform linux/amd64 ghcr.io/aientech/dossier hash-password
docker compose up -d

Héberger Dossier sur un serveur et choisir son modèle d’IA

Pour l’héberger sur un serveur avec ton propre domaine, le guide d’installation couvre un serveur Ubuntu avec Docker Compose et Caddy, Node.js sans Docker, CapRover, Coolify et Dokploy. Le projet recommande au moins 2 vCPU et 2 Go de mémoire.

Côté IA, tu peux utiliser un modèle local via Ollama ou LM Studio : ton profil et tes documents restent alors sur ton matériel. Un modèle hébergé (API compatible OpenAI, Anthropic ou Mistral) reçoit, lui, ce que tu lui demandes de rédiger. Le projet détaille ce qui va où dans sa page Privacy.

Où en est Dossier

Au relevé du 11 novembre 2026, le dépôt compte 4 984 étoiles, 1 035 copies, 24 tickets et demandes de fusion ouverts et 3 contributeurs. Il a été créé le 3 octobre 2026, et la dernière version, la 1.13.0, date du 8 novembre 2026.

Cette version permet jusqu’à trois recherches pour l’agent d’emploi, d’écrire le CV ou la lettre seuls, de mettre des mots en gras dans les puces et d’avoir des liens cliquables dans les CV. La 1.12.0 a apporté une application de bureau pour Windows et Linux, ainsi que des sections de profil personnalisées.

Ce qu’il faut savoir avant de se lancer

Dossier est pensé pour un seul utilisateur : un mot de passe, un profil, pas de comptes. Il est conçu pour un navigateur d’ordinateur, pas pour un téléphone, et son interface est en anglais. Les documents peuvent être rédigés dans d’autres langues, avec 21 langues intégrées pour les intitulés, dates et niveaux. Il faut aussi n’exécuter qu’une seule copie de l’application par base de données.

La licence est l’AGPL-3.0 : tu peux utiliser, modifier et partager le logiciel, mais si tu fais tourner une version modifiée pour d’autres sur un réseau, tu dois leur offrir son code source.

Quelques repères

Auto-hébergé : Un logiciel auto-hébergé tourne sur ta propre machine ou sur un serveur que tu contrôles, plutôt que chez un fournisseur de service en ligne. Tes données restent chez toi.
Modèle local : Un modèle d’IA local s’exécute sur ton propre matériel au lieu d’être appelé à distance. Les textes que tu lui confies ne quittent donc pas ta machine.
Hash de mot de passe : Un hash est une empreinte calculée à partir d’un mot de passe. On peut vérifier un mot de passe avec elle sans jamais stocker le mot de passe lui-même.

Questions fréquentes

Dossier est-il gratuit et open source ?

Oui, Dossier est un logiciel libre sous licence AGPL-3.0. Tu peux l’utiliser, le modifier et le partager. Si tu fais tourner une version modifiée pour d’autres sur un réseau, tu dois leur offrir son code source.

Dossier peut-il fonctionner avec un modèle d’IA local ?

Oui, Dossier accepte un modèle local via Ollama ou LM Studio, et ton profil et tes documents restent alors sur ton matériel. Il accepte aussi un modèle hébergé : API compatible OpenAI, Anthropic ou Mistral.

Dossier invente-t-il des expériences dans un CV ?

Non, selon son README, les brouillons n’utilisent que des faits de ton profil. Ce que l’offre demande et que ton profil n’a pas est affiché comme un manque.

Quelle configuration faut-il pour héberger Dossier ?

Pour l’essayer sur ton ordinateur, il faut Docker et environ 2 Go de mémoire libre. Pour un serveur, le projet recommande au moins 2 vCPU et 2 Go de mémoire.

À retenir

Dossier rassemble ton parcours dans un profil unique et en tire un CV et une lettre adaptés à chaque offre, sans inventer d’expérience, puis suit chaque candidature jusqu’à l’offre. Il s’installe avec Docker sur ton ordinateur ou sur un serveur, avec un modèle d’IA local ou hébergé, mais reste pour un seul utilisateur et avec une interface en anglais.