Nano Banana 2.1 : générer et retoucher des images avec l'IA

Nano Banana 2.1 est le nouveau modèle de Google pour générer et retoucher des images, annoncé le 6 octobre 2026. Il remplace Nano Banana 2, sorti en février, et son prix en API est environ deux fois plus bas. Les scores avancés par Google sont flatteurs, mais ils viennent de ses propres évaluations, et la presse note que Nano Banana Pro produit souvent de meilleures images.

En bref

Nano Banana 2.1 succède à Nano Banana 2 et repose sur Gemini 3.6 Flash.
Une image 1K coûte 3,36 cents en API, contre 6,70 pour Nano Banana 2.
Il accepte jusqu’à 14 images de référence et retouche une zone précise par masque.
Les scores cités viennent de Google, sans test indépendant au lancement.
Les petits caractères et les longs paragraphes restent mal rendus.

Qu’est-ce que Nano Banana 2.1 ?

Nano Banana 2.1 est un modèle d’IA de Google qui crée des images à partir d’un texte et qui retouche des images existantes. Il a été présenté le mardi 6 octobre 2026 sur le compte X de Google AI Studio. Il prend la suite de Nano Banana 2, lancé le 26 février, et s’appuie sur Gemini 3.6 Flash, selon The Decoder.

Google promet des progrès sur quatre points : un meilleur rendu visuel, des images plus naturelles, une meilleure cohérence des sujets et la retouche par masque. Son message d’annonce ne donne ni chiffre ni comparaison. Les chiffres viennent de la fiche technique du modèle, publiée le même jour par Google DeepMind et Google Cloud.

Retoucher une zone d’une photo et garder le même personnage

La retouche par masque consiste à délimiter une zone de l’image pour modifier, par exemple, un ciel ou un vêtement sans toucher au reste de la photo. Google met cette fonction en avant dans l’application Gemini, avec une édition qu’il présente comme plus fiable.

Le modèle accepte jusqu’à 14 images de référence dans une même requête et garde cohérents jusqu’à quatre personnages et dix objets. Selon Frandroid, la fiche technique indique qu’il peut aussi partir d’une vidéo. Google cite d’autres améliorations :

le rendu du texte dans les images ;
la cohérence d’un personnage au fil d’une conversation ;
les infographies ;
les formats panoramiques, jusqu’à huit fois plus larges que hauts, où un défaut de répétition des motifs a été corrigé ;
un lien avec Google Search, pour représenter plus fidèlement un monument ou un produit réel.

Le prix de Nano Banana 2.1 en API

Pour les développeurs qui appellent le modèle par API, Google divise le prix par deux environ. Une image 1K passe de 6,70 à 3,36 cents (0,0336 dollar), et une image 4K de 15,10 à 7,56 cents. Clubic relève qu’un millier d’images en définition standard revient à environ 33,60 dollars, avec une remise supplémentaire de 50 % pour le traitement par lots.

Le modèle gère les définitions 1K, 2K et 4K et tourne à la vitesse de la gamme Flash. Il propose trois niveaux de réflexion (minimal, moyen, élevé) qui influent sur la qualité de l’image. Voici les prix par image relevés par The Decoder :

Nano Banana 2.1 : 3,36 cents en 1K, 5,04 en 2K, 7,56 en 4K ;
Nano Banana 2 : 4,50 cents en 0,5K, 6,70 en 1K, 10,10 en 2K, 15,10 en 4K ;
Nano Banana 2 Lite : 3,36 cents en 1K ;
Nano Banana Pro : 13,40 cents en 1K et en 2K, 24,00 en 4K ;
Nano Banana d’origine : 3,90 cents en 1K.

Les scores de Nano Banana 2.1 face à Nano Banana Pro

Google présente Nano Banana 2.1 comme la version plus économe de Nano Banana Pro. Dans les tests cités, la préférence globale en génération d’image à partir de texte atteint 1 050 points avec la réflexion activée, contre 990 pour Nano Banana 2 et 935 pour Pro. En cohérence de plusieurs personnages, le score est de 1 106 contre 978 pour Nano Banana 2, et en conception d’infographies de 1 048 contre 961.

Ces résultats appellent de la prudence. Tous les scores viennent des évaluations internes de Google, et Decrypt a signalé qu’aucun test indépendant n’existait au lancement. The Decoder note aussi que Nano Banana 2 égalait déjà Pro dans ces tests, alors qu’en pratique Pro donne souvent des images nettement meilleures. Sur l’image de comparaison du média, Pro est plus réaliste, notamment pour les couleurs et les proportions, tandis que Nano Banana 2.1 a du mal avec l’échelle des éléments.

Limites reconnues par Google

Dans la fiche technique, Google DeepMind reconnaît que les petits caractères et les longs paragraphes sont mal rendus. Un personnage peut aussi changer d’apparence entre l’image fournie et l’image générée. Ce sont des points à vérifier si ton usage repose sur du texte dense ou sur la fidélité d’un visage.

Où utiliser Nano Banana 2.1 et ce qui reste flou

Selon The Decoder, le modèle est en cours de déploiement dans l’application Gemini, le mode IA de Google Search, Google AI Studio, Flow, Stitch, Google Ads et la plateforme Gemini Enterprise. Clubic précise qu’il remplace Nano Banana 2 dans l’application Gemini. Frandroid, de son côté, observe qu’aucun communiqué de Google ne détaille la disponibilité dans Gemini en dehors de la présentation du compte officiel de Nano Banana. Google n’a pas précisé dans quels pays la nouvelle version est disponible dans le mode IA de Search, ni si elle l’est sur ordinateur.

Dans l’Union européenne, le logo Gemini reste affiché dans un coin de chaque création, le retrait de ce filigrane étant exclu dans l’UE et en Corée du Sud. Chaque image porte en plus le marquage invisible SynthID. Quant à l’ancien modèle, The Decoder indique que Google arrêtera « gemini-3.1-flash-image » le 29 octobre 2026, alors que Clubic écrit que la documentation de l’API n’annonce aucune date d’arrêt pour Nano Banana 2. Les deux médias ne s’accordent donc pas sur ce point.

Quelques repères

API : Une API est une interface qui permet à un logiciel d’utiliser un service d’un autre logiciel, sans passer par son application grand public. Les développeurs s’en servent pour intégrer une fonction dans leurs propres outils, et le service est souvent facturé à l’usage.
Benchmark : Un benchmark est un test standardisé qui sert à comparer plusieurs modèles sur les mêmes tâches. Ses résultats dépendent de la façon dont il est construit et de qui l’a mené.
Retouche par masque : Technique qui consiste à délimiter une zone d’une image pour ne modifier que celle-ci. Le reste de l’image doit rester inchangé.

Questions fréquentes

Combien coûte une image avec Nano Banana 2.1 en API ?

Une image 1K coûte 3,36 cents, une image 2K 5,04 cents et une image 4K 7,56 cents, selon The Decoder. Clubic ajoute une remise de 50 % sur le traitement par lots.

Nano Banana 2.1 peut-il retoucher une zone précise d’une photo ?

Oui, Nano Banana 2.1 propose la retouche par masque, qui permet de modifier une zone, comme un ciel ou un vêtement, sans toucher au reste de l’image. Google met cette fonction en avant dans l’application Gemini.

Nano Banana 2.1 permet-il de générer des images en 4K ?

Oui, Nano Banana 2.1 gère les définitions 1K, 2K et 4K. Il accepte jusqu’à 14 images de référence dans une même requête.

Nano Banana 2.1 est-il meilleur que Nano Banana Pro ?

Pas de façon établie. Google lui attribue de meilleurs scores que Pro dans ses tests internes, mais The Decoder constate que Pro produit souvent de meilleures images en pratique. Aucun test indépendant n’existait au lancement.

À retenir

Nano Banana 2.1 remplace Nano Banana 2 avec des prix en API environ divisés par deux, une retouche par masque et jusqu’à 14 images de référence. Ses scores viennent des évaluations internes de Google, et ses limites sur le texte dense et la fidélité des personnages sont reconnues par l’éditeur.