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ComfyUI est un moteur de création par IA open source, piloté par une interface en graphe de nœuds. Il permet de générer des images, des vidéos, du son, des modèles 3D ou du texte avec des modèles ouverts, sur ton propre ordinateur et sans écrire de code. Le projet annonce qu’il peut faire tourner de gros modèles avec seulement 4 Go de VRAM.
En bref
- Une interface en nœuds pour assembler des workflows d’images, de vidéo, d’audio, de 3D et de texte
- Gros modèles annoncés dès 4 Go de VRAM et 8 Go de RAM grâce au streaming asynchrone des poids
- Application de bureau (Windows, macOS), installation manuelle ou cloud payant
- Licence GPL-3.0, version v0.42.1 publiée le 19 octobre 2026
ComfyUI, c’est quoi ?
ComfyUI est un moteur de génération par IA qui s’utilise à travers un graphe de nœuds. Chaque nœud réalise une étape (charger un modèle, écrire une consigne, générer, enregistrer) et tu les relies entre eux pour composer un workflow, c’est-à-dire une chaîne de traitements que tu peux sauvegarder et réutiliser.
Le projet s’adresse à celles et ceux qui veulent garder la main sur chaque modèle, chaque réglage et chaque résultat. Son README le présente comme un moteur d’inférence (l’étape où un modèle produit un résultat) pensé pour le matériel grand public, avec une prise en charge native des modèles open source récents.
Comment fonctionne ComfyUI en local
L’exécution se fait sur ta machine, avec une file d’attente asynchrone et une ré-exécution partielle du graphe. Le moteur gère la mémoire de la carte graphique (VRAM) et la mémoire vive, décharge des modèles quand c’est nécessaire et accepte les modèles quantifiés, c’est-à-dire allégés.
Grâce à une technique de streaming asynchrone des poids, le README affirme que même les plus gros modèles open source tournent avec 4 Go de VRAM et 8 Go de RAM, relativement vite. Le projet ne détaille pas ici les temps de génération selon la configuration.
Les workflows s’enregistrent en JSON. Il est aussi possible de retrouver un workflow complet et ses graines aléatoires à partir de certains fichiers générés.
Ce que sait faire ComfyUI
La liste des modèles pris en charge est large. Le README la donne comme représentative et renvoie vers une bibliothèque de workflows prêts à l’emploi. Elle couvre plusieurs familles d’usages :
Côté outils, on trouve la retouche partielle d’image (inpainting), l’extension d’image (outpainting), les masques, la fusion de modèles, l’agrandissement, l’interpolation d’images vidéo, la segmentation et l’estimation de profondeur. Les images et vidéos en haute profondeur de couleur (PNG 16 bits, EXR 32 bits, AVIF 10 bits) et le HDR sont gérés.
- Images : Stable Diffusion 1.5, SDXL, SD3.5, Flux.1, Flux.2, Qwen Image, HiDream
- Retouche d’image : Flux Kontext, Qwen Image Edit, OmniGen2
- Vidéo : Wan 2.1 et 2.2, LTX-Video, HunyuanVideo 1.5, CogVideoX, Mochi
- Audio : ACE-Step 1.5 et Stable Audio 3
- 3D et vision : Hunyuan3D 2.1, SAM 3, BiRefNet
- Texte : Gemma, Qwen3 et Qwen3-VL, y compris avec entrées multimodales
Installer ComfyUI sur Windows, macOS ou Linux
Le chemin le plus simple est l’application de bureau, disponible sous Windows et macOS, que le README recommande aux nouveaux utilisateurs. Il existe aussi une version portable pour Windows, en versions Nvidia, AMD et Intel, à télécharger, extraire et lancer. Les gros fichiers de modèles (checkpoints) se placent dans le dossier models/checkpoints.
Tu peux aussi passer par comfy-cli, un outil en ligne de commande. L’installation manuelle fonctionne sur tous les systèmes et avec les cartes NVIDIA, AMD, Intel, Apple Silicon et Ascend. Pour une carte Nvidia, le README donne cette commande pour installer PyTorch, la bibliothèque sur laquelle repose le moteur :
pip install comfy-cli
comfy install
pip install torch torchvision torchaudio --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu130Partner nodes, cloud et mode hors ligne
Les « partner nodes » donnent accès depuis le graphe à des modèles propriétaires, comme Nano Banana, Seedance ou Hunyuan3D. Le README les décrit comme des nœuds d’API payants et optionnels. Le projet ne donne pas de tarif dans son README.
Comfy Cloud est la version officielle hébergée et payante, destinée à ceux qui n’ont pas le matériel pour travailler en local. Ici encore, aucun prix n’est indiqué. Le cœur du logiciel ne télécharge rien sans demande de ta part : l’option --offline désactive les nœuds d’API payants et garde toutes les fonctions intégrées hors ligne, tandis que --disable-partner-nodes ne coupe que ces nœuds.
Où en est le projet
Selon les chiffres relevés sur GitHub le 19 octobre 2026, le dépôt compte 139 274 étoiles, 16 546 copies (forks) et 356 contributeurs, avec 5 270 tickets et demandes de fusion ouverts. Il a été créé le 17 janvier 2023 et son code est à 100 % en Python.
Le rythme de publication est soutenu : un cycle hebdomadaire visé le lundi, avec une version stable majeure environ toutes les deux semaines. La version v0.42.0, du 18 octobre 2026, ajoute la prise en charge de MOSS-image et un nœud partenaire Krea 3 Image. La v0.41.0 avait apporté Flux3-image et un nœud ImageSDRToHDR, et la v0.42.1 corrige des plantages liés au workflow MOSS.
Prérequis et limites à connaître
Pour l’installation manuelle, Python 3.13 est très bien pris en charge. Python 3.14 fonctionne, mais certains nœuds personnalisés peuvent poser problème. PyTorch 2.7 est le minimum, une version plus récente étant fortement conseillée, et une version cu130 ou supérieure est requise sur les cartes Nvidia série 20 et au-delà.
Le README prévient aussi que les commits situés hors des versions stables peuvent être très instables et casser de nombreux nœuds personnalisés. Le projet est publié sous licence GPL-3.0.
Quelques repères
- VRAM : C’est la mémoire propre à la carte graphique. Elle limite la taille des modèles d’IA qu’on peut charger et faire tourner.
- Checkpoint : Un checkpoint est un gros fichier qui contient les paramètres d’un modèle d’IA déjà entraîné. On le télécharge puis on le charge dans le logiciel pour générer du contenu.
- Quantification : Technique qui réduit la précision des nombres d’un modèle pour qu’il occupe moins de mémoire et s’exécute plus légèrement, au prix d’une éventuelle petite perte de qualité.
Questions fréquentes
ComfyUI est-il gratuit ?
Oui, le logiciel est open source sous licence GPL-3.0 et peut tourner en local. En revanche, les nœuds d’API partenaires et Comfy Cloud sont payants, et le README ne donne pas de tarif.
Quelle configuration faut-il pour faire tourner ComfyUI ?
Le README annonce que les plus gros modèles open source tournent avec 4 Go de VRAM et 8 Go de RAM. Il prend en charge les cartes NVIDIA, AMD, Intel, Apple Silicon et Ascend, et une version portable existe aussi pour le processeur seul sur Windows.
ComfyUI peut-il générer des vidéos et de l’audio ?
Oui. ComfyUI prend en charge des modèles vidéo comme Wan 2.1 et 2.2, LTX-Video ou HunyuanVideo 1.5, et des modèles audio comme ACE-Step 1.5 et Stable Audio 3, en plus des images, de la 3D et du texte.
ComfyUI fonctionne-t-il sans connexion internet ?
Oui. Le cœur de ComfyUI ne télécharge rien sans demande, et l’option --offline garde toutes les fonctions intégrées hors ligne en désactivant les nœuds d’API payants.
À retenir
ComfyUI réunit dans un même graphe de nœuds la génération d’images, de vidéo, d’audio, de 3D et de texte, en local ou dans un cloud payant. Le projet est très actif, avec une version v0.42.1 publiée le 19 octobre 2026, mais les versions hors tags stables peuvent être instables.
