# OpenWhispr : dictée vocale open source, locale ou cloud > OpenWhispr convertit la voix en texte à l'endroit du curseur, hors ligne avec Whisper ou Parakeet, et transcrit les réunions sur macOS, Windows et Linux. - Type : projet open source - Famille : Outils dev · Appli de dictée vocale - Habitat : Bureau · macOS, Windows, Linux - Niveau : débutant - Langage : JavaScript - Licence : MIT - Étoiles GitHub : 9199 (relevé le 9 octobre 2026) - Source : https://github.com/OpenWhispr/openwhispr - Publié le : 9 octobre 2026 - Page : https://geekus.fr/projets/openwhispr/ OpenWhispr est une application de bureau open source qui transforme ta voix en texte : tu appuies sur un raccourci, tu parles, et les mots apparaissent là où se trouve ton curseur. La transcription peut rester entièrement sur ton ordinateur, ou passer par un service dans le cloud. L'appli transcrit aussi des réunions et range tes notes. ## En bref - Dictée dans n'importe quelle appli via un raccourci clavier global - Transcription locale (Whisper, NVIDIA Parakeet) ou via des services cloud - Réunions Zoom, Teams et FaceTime transcrites, avec identification des voix - Import de fichiers audio, vidéo ou d'un lien YouTube - macOS, Windows et Linux, licence MIT ## Qu'est-ce qu'OpenWhispr ? OpenWhispr est une application de dictée vocale pour ordinateur. Tu appuies sur un raccourci clavier, tu parles, et ton texte est collé automatiquement dans l'application où se trouve ton curseur. Son README la présente comme une alternative libre et gratuite à WisprFlow et Granola. Le projet met en avant la confidentialité : selon son README, il n'y a ni collecte de données ni télémétrie, et le code est entièrement ouvert. Il est publié sous licence MIT, utilisable à titre personnel comme commercial. ## Dicter en local ou dans le cloud Le choix du traitement t'appartient. En mode **local**, la transcription se fait sur ta machine avec des modèles de reconnaissance vocale comme Whisper ou NVIDIA Parakeet, et l'audio ne quitte pas ton appareil. Le README cite aussi Cohere Transcribe et Orukeet parmi les moteurs locaux. En mode **cloud**, tu gagnes en rapidité en passant par un fournisseur. Les notes de version évoquent des clés d'API personnelles (le principe du « bring your own key »), avec par exemple Deepgram et AssemblyAI. Le README précise que les fonctions principales marchent avec des modèles locaux ou des fournisseurs cloud, y compris Whisper accéléré par carte graphique via Metal, CUDA et Vulkan (AMD et Intel). ## Ce que sait faire OpenWhispr Au-delà de la dictée simple, l'application couvre plusieurs usages, listés dans son README. - Traduction à la dictée : un raccourci dédié pour parler dans une langue et coller le texte dans une autre - Assistant vocal : tu parles à GPT-5, Claude, Gemini, Groq, Tinfoil, OpenRouter ou à des modèles locaux - Notes : dossiers, recherche sémantique, synchronisation cloud et actions d'IA - Import audio : fichiers audio ou vidéo, envoi par lots, ou lien YouTube ou audio, avec détection optionnelle des intervenants - API publique et serveur MCP pour gérer notes et transcriptions par programme ## Transcrire une réunion avec OpenWhispr OpenWhispr détecte automatiquement les appels Zoom, Teams et FaceTime. Il les transcrit en identifiant qui parle (diarisation) et peut reconnaître une même voix d'une réunion à l'autre. Cette reconnaissance peut se faire sur l'appareil, sans cloud. Il s'intègre aussi aux calendriers Google, Microsoft et Apple. Sur Windows, un petit programme dédié capte le son du système tout en excluant l'audio d'OpenWhispr. Il demande Windows 10 version 2004 ou plus récent ; sur un système plus ancien, l'appli bascule sur une autre méthode de capture. Sur les Mac Intel, l'identification des voix en direct n'est pas disponible, mais les réunions s'enregistrent et se transcrivent normalement. ## Installer OpenWhispr Des installateurs sont proposés pour chaque système : un fichier `.dmg` pour macOS (Apple Silicon et Intel), un `.exe` pour Windows, et pour Linux des formats `.AppImage`, `.deb`, `.rpm` et `.tar.gz`. Ils se trouvent dans les versions publiées sur la page GitHub du projet. Pour lancer l'application depuis le code source, il faut Node.js 24 ou plus récent, puis ces commandes : ## Où en est le projet Le dépôt a été créé le 19 juin 2025. Au 9 octobre 2026, il compte 9 172 étoiles, 1 137 copies, 102 contributeurs et 430 tickets et demandes de fusion ouverts. Le code est écrit surtout en JavaScript (52 %) et en TypeScript (43 %). La version 1.10.1, publiée le 14 septembre 2026, accélère la dictée locale : Parakeet et Orukeet décodent leurs segments de 15 secondes en parallèle. La 1.10.2, le lendemain, corrige un délai dépassé lors de la génération de résumés avec sa propre clé d'API, et la lecture des captures d'écran avec OpenRouter. ## Quelques repères - **Diarisation** : Technique qui sépare une transcription selon les personnes qui parlent. Chaque prise de parole est ainsi attribuée à un intervenant. - **Clé d'API** : Code personnel qui permet à un logiciel d'utiliser un service en ligne en ton nom. Le service s'en sert pour t'identifier et facturer l'usage. ## Questions fréquentes ### OpenWhispr fonctionne-t-il hors ligne ? Oui, la transcription peut se faire entièrement en local avec des modèles comme Whisper ou NVIDIA Parakeet. Dans ce cas, selon le README, l'audio ne quitte pas ton appareil. ### OpenWhispr est-il gratuit ? Le code est sous licence MIT, libre pour un usage personnel et commercial, et le README parle d'une alternative gratuite. Le projet ne détaille pas ici les tarifs éventuels de son offre cloud ou des fournisseurs tiers. ### OpenWhispr peut-il transcrire une vidéo YouTube ? Oui, l'import audio accepte des fichiers audio et vidéo, ou le lien d'une vidéo YouTube ou d'un fichier audio. La détection des intervenants est optionnelle. ### Sur quels systèmes installer OpenWhispr ? OpenWhispr est disponible sur macOS (Apple Silicon et Intel), Windows et Linux. Sur Mac Intel, l'identification des voix en direct n'est pas disponible. ## À retenir OpenWhispr dicte du texte dans n'importe quelle appli et transcrit réunions et fichiers audio, avec un traitement local ou cloud au choix. Il est libre sous licence MIT et tourne sur macOS, Windows et Linux. Sources : - [OpenWhispr](https://github.com/OpenWhispr/openwhispr) (README) - [GitHub](https://github.com/openwhispr/openwhispr/releases) (notes de version) Mots-clés : dictée, speech-to-text, whisper, open source, transcription, réunions --- Fiche publiée par Geekus : https://geekus.fr/projets/openwhispr/