# FLUX 3 Image Klein : un modèle d'images open weights

> FLUX 3 Image Klein, modèle d'images open weights de 5,6 milliards de paramètres : génération, édition et références, sur carte graphique de 8 Go de VRAM.

- Type : actu de l'IA
- Famille : Modèles · Modèle d'images
- Habitat : GPU local · ComfyUI · API
- Niveau : intermédiaire
- Source : https://bfl.ai/blog/flux-3-image-klein
- Publié le : 18 octobre 2026
- Page : https://geekus.fr/projets/flux-3-image-klein/

FLUX 3 Image Klein est un modèle d'images en open weights de 5,6 milliards de paramètres, publié par Black Forest Labs. Il génère des images à partir de texte, les édite et accepte jusqu'à 10 images de référence. Sa version INT8 vise les cartes graphiques grand public, à partir de 8 Go de VRAM.

## En bref

- Modèle de 5,6 milliards de paramètres, en open weights, publié par Black Forest Labs
- Texte vers image, édition d'image et jusqu'à 10 images de référence
- Version INT8 : carte NVIDIA GeForce RTX avec 8 Go de VRAM, via ComfyUI ou Diffusers
- Licence gratuite en commercial sous 5 millions de dollars de revenu annuel
- API à partir de 0,009 dollar par image de 1K

## Ce qu'est FLUX 3 Image Klein

FLUX 3 Image Klein est un modèle de 5,6 milliards de paramètres dont les poids (le fichier du modèle entraîné) sont téléchargeables librement. Il couvre trois usages : générer une image à partir d'un texte, éditer une image existante et produire une image à partir de plusieurs références, jusqu'à 10.

Black Forest Labs précise qu'il partage les capacités du modèle complet FLUX 3 Image : génération native en 4K, édition au pixel près et boîtes englobantes (bounding boxes). Ces dernières servent à fixer l'endroit où un élément est placé, ou à limiter une modification à une zone définie.

## Ce que contient la publication

Black Forest Labs explique que le modèle s'appuie sur les enseignements communs de la famille FLUX 3 sur les images, la vidéo et l'audio. Les images apportent le détail spatial, la vidéo le mouvement et la dynamique physique, l'audio des informations sur les événements et les interactions.

La publication comprend deux modèles et plusieurs formats allégés, mis au point avec le soutien de NVIDIA.

- Un modèle de base, pensé pour le fine-tuning (l'adaptation du modèle à ses propres données)
- Un modèle distillé en étapes, pour une génération à faible latence
- Des versions FP8, INT8 et NVFP4

## Générer des images en local sur une petite carte graphique

Les poids du générateur occupent 11,2 Go en BF16 et 5,6 Go en FP8. Avec la version INT8, FLUX 3 Image Klein tourne sur une carte NVIDIA GeForce RTX avec 8 Go de VRAM seulement, via ComfyUI ou Diffusers.

Selon des mesures de NVIDIA, le modèle distillé en INT8 produit une image de 1 MP en environ 4 secondes sur une RTX 5090 et en moins de 9 secondes sur une RTX 4070, avec ComfyUI. Sur une NVIDIA GB300, en NVFP4, il faut moins de 0,6 seconde. Servir un LoRA ajoute environ 5 % au temps de génération.

Black Forest Labs met aussi en avant l'intérêt pour les équipes soumises à des exigences de souveraineté des données ou de déploiement local, qui peuvent évaluer et adapter le modèle sur leur propre infrastructure.

## Les performances annoncées pour FLUX 3 Image Klein

Dans les évaluations internes de Black Forest Labs, le modèle arrive premier en texte vers image, en génération multi-références et en édition, devant des modèles open weights plus gros. Il est aussi mieux noté que les modèles fermés de la comparaison, Ideogram V4.5 et FLUX.2 [pro]. Ces résultats viennent de l'éditeur lui-même.

Face à FLUX.2 [klein] 9B, il gagne 91 points Elo en texte vers image et 70 en édition, avec 38 % de paramètres en moins. Dans la comparaison, Qwen-Image 2.1 compte 7 milliards de paramètres et Krea 2 12,9 milliards.

Via l'API de l'éditeur, la latence annoncée est plus basse que celle de Qwen-Image 2.1, FLUX.2 [pro], Ideogram V4.5 et Krea 2. Les temps de FLUX 3 Image Klein ont été mesurés sur les serveurs de l'éditeur, ceux des autres modèles depuis le client, ce qui inclut le réseau.

## Utiliser et adapter FLUX 3 Image Klein

Le modèle distillé est disponible dans l'API de Black Forest Labs sous le nom flux-3-image-klein, avec amélioration du prompt et restauration des pixels, qui conserve à l'identique les zones non modifiées d'une image. Le tarif démarre à 0,009 dollar par image de 1K. Les poids (base et distillé) sont sur Hugging Face, avec un code d'inférence de référence et une démo Gradio pour les boîtes englobantes.

Le support est prévu dès le premier jour dans ComfyUI, Hugging Face Diffusers, TensorRT-LLM, SGLang Diffusion et vLLM-Omni. Pour le fine-tuning, Diffusers et l'AI Toolkit d'Ostris gèrent l'entraînement de LoRA, et NVIDIA NeMo AutoModel fournit des recettes utilisables directement.

- API de Black Forest Labs, avec un playground
- Poids sur Hugging Face, versions base et distillée
- ComfyUI et Diffusers pour un usage local
- AI Toolkit et NeMo AutoModel pour l'entraînement de LoRA

## Licence et sécurité de FLUX 3 Image Klein

Les poids sont publiés sous la FLUX Kommunity License. Elle autorise l'usage commercial gratuit pour les particuliers et les entreprises dont le revenu annuel est inférieur à 5 millions de dollars, ainsi que la recherche et l'usage non commercial. Les organisations plus grandes passent par les licences en auto-hébergement ou par l'API.

Côté sécurité, l'éditeur cite des filtres sur les données de pré-entraînement et un réglage ciblé après entraînement. Les checkpoints ont été testés en interne puis évalués par Cinder, partenaire externe, qui y voit nettement moins de vulnérabilités que dans d'autres modèles open weights populaires. FLUX 3 Image Klein est la deuxième publication open weights de la famille FLUX 3, après FLUX 3 Action, et l'éditeur annonce d'autres modèles.

## Quelques repères

- **Open weights** : Un modèle en open weights dont les poids, c'est-à-dire les paramètres issus de l'entraînement, sont publiés et téléchargeables. Cela ne veut pas dire que tout le reste (données, code d'entraînement) est ouvert.
- **VRAM** : Mémoire vive de la carte graphique. Elle limite la taille des modèles que l'on peut charger et faire tourner sur sa machine.
- **LoRA** : Méthode légère pour adapter un modèle existant à un style ou à un sujet précis, en n'entraînant qu'une petite partie de ses paramètres.

## Questions fréquentes

### FLUX 3 Image Klein tourne-t-il sur une carte graphique avec 8 Go de VRAM ?

Oui, avec la version INT8. Black Forest Labs indique qu'elle fonctionne sur les cartes NVIDIA GeForce RTX avec 8 Go de VRAM, via ComfyUI ou Diffusers.

### FLUX 3 Image Klein est-il gratuit pour un usage commercial ?

Oui, sous conditions. La FLUX Kommunity License autorise l'usage commercial gratuit pour les particuliers et les entreprises sous 5 millions de dollars de revenu annuel. Au-delà, il faut passer par l'auto-hébergement sous licence ou par l'API.

### Que peut faire FLUX 3 Image Klein ?

FLUX 3 Image Klein génère des images à partir de texte, édite des images et accepte jusqu'à 10 images de référence. Il gère aussi la génération native en 4K et les boîtes englobantes pour contrôler le placement ou la zone d'édition.

### Combien coûte l'API de FLUX 3 Image Klein ?

Le tarif démarre à 0,009 dollar par image de 1K, pour le modèle distillé disponible sous le nom flux-3-image-klein.

## À retenir

FLUX 3 Image Klein propose, en open weights, génération, édition et références multiples avec 5,6 milliards de paramètres, et une version INT8 qui tient sur 8 Go de VRAM. Les classements cités viennent des évaluations internes de Black Forest Labs, et la licence gratuite en commercial s'arrête à 5 millions de dollars de revenu annuel.

Sources :

- [bfl.ai](https://bfl.ai/blog/flux-3-image-klein) (page citée sur Hacker News)

Mots-clés : image, open weights, flux, comfyui, gpu

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Fiche publiée par Geekus : https://geekus.fr/projets/flux-3-image-klein/