# apify-mcp-server : donner le web à ton agent IA > apify-mcp-server relie ton assistant IA à des milliers de scrapers de l'Apify Store pour extraire des données de sites, cartes et réseaux sociaux. - Type : projet open source - Famille : Agents IA · Serveur MCP de scraping - Habitat : Serveur hébergé · TypeScript · npx - Niveau : intermédiaire - Langage : TypeScript - Licence : MIT - Étoiles GitHub : 11299 (relevé le 19 octobre 2026) - Source : https://github.com/apify/apify-mcp-server - Publié le : 19 octobre 2026 - Page : https://geekus.fr/projets/apify-mcp-server/ apify-mcp-server est un serveur MCP open source qui permet à un assistant IA d'utiliser les scrapers, crawlers et outils d'automatisation de l'Apify Store. Ton assistant peut ainsi extraire des données de réseaux sociaux, de moteurs de recherche, de cartes ou de sites e-commerce. La connexion se fait avec une simple URL, ou en local avec une commande `npx`. ## En bref - Donne à un assistant IA l'accès à des milliers de scrapers de l'Apify Store - Connexion par OAuth avec l'URL du serveur hébergé, depuis Claude.ai ou VS Code - Mode local possible avec `npx @apify/actors-mcp-server` et un token Apify - Licence MIT, code en TypeScript, dernière version v0.18.4 le 16 octobre 2026 - Paiement possible sans compte via AGI, x402 ou Skyfire ## Ce que fait apify-mcp-server Un assistant IA sait discuter, mais il ne va pas de lui-même chercher des données sur Instagram, Google Maps ou un site marchand. apify-mcp-server règle ce problème en lui donnant accès aux « Actors » de l'Apify Store, des programmes prêts à l'emploi qui servent de scrapers, de crawlers ou d'outils d'automatisation. Le README cite par exemple Facebook Posts Scraper, Google Maps Email Extractor, Google Search Results Scraper, Instagram Scraper, RAG Web Browser (qui cherche sur le web, lit les premières pages et renvoie leur contenu) et Web Fetch (qui récupère une URL en Markdown, texte, HTML ou liens, avec rendu JavaScript et protection anti-bot). ## Comment fonctionne le serveur MCP d'Apify Le serveur charge le schéma d'entrée d'un Actor, c'est-à-dire la liste de ses paramètres, et crée l'outil MCP correspondant. L'agent sait ainsi quels arguments fournir et ce qu'il recevra en retour. Tu n'as pas à choisir l'Actor ni à remplir ses paramètres : le modèle de langage s'en charge. Pour `apify/rag-web-browser`, l'entrée ressemble à une requête et un nombre de résultats maximal, comme `restaurants in San Francisco` avec `maxResults` à 3. Par défaut, le serveur est préconfiguré avec `apify/rag-web-browser` et `apify/web-fetch`, plus des outils d'aide. ## Les outils pour découvrir et piloter les Actors Le README présente la découverte dynamique comme un atout : l'agent peut trouver de nouveaux Actors au fil de ses besoins et les utiliser. Les outils actifs par défaut incluent `search-actors`, `fetch-actor-details`, `call-actor`, `search-apify-docs` et `fetch-apify-docs`. D'autres outils, à activer au besoin, couvrent le reste de la plateforme : - Suivi des exécutions : liste, détails et journaux des runs - Stockage : lecture des datasets et des key-value stores - Tâches enregistrées et planifications (schedules) pour lancer des Actors automatiquement - Constructions (builds) d'Actors et lecture de leurs fichiers source - Recherche dans la référence de l'API Apify et envoi de requêtes à cette API ## Installer et connecter apify-mcp-server Deux voies existent. La première, recommandée par le README, passe par le serveur hébergé à l'adresse ` Il gère OAuth, donc un client comme Claude.ai ou Visual Studio Code se connecte avec la seule URL. Sans OAuth, tu peux envoyer l'en-tête `Authorization: Bearer ‹APIFY_TOKEN›`. L'ancien point d'entrée `/sse` a été supprimé au profit du Streamable HTTP : il faut retirer ce suffixe de ta configuration. La seconde voie est locale, via stdio, par exemple pour Claude Desktop. Il faut définir la commande du serveur et la variable d'environnement `APIFY_TOKEN` avec ton token d'API Apify. Le README précise que le serveur hébergé gère des fonctions plus récentes, comme l'inférence de schéma de sortie, absentes en local. ```bash npx @apify/actors-mcp-server npx @apify/actors-mcp-server --help ``` ## Essayer sans installation et payer sans compte Pour tester sans rien configurer, le README propose l'Apify Tester MCP Client, une interface de type chat où l'on se connecte avec son compte Apify. Un fichier MCPB (ancien format d'extension de bureau Anthropic) permet aussi une installation en un clic. Le projet prend aussi en charge des paiements « agentiques », sans token Apify. AGI, recommandé pour les nouvelles intégrations, délivre un token prépayé en échange d'un paiement x402 ou MPP, valable pour tout Actor. Le x402 direct paie en USDC sur Base, et Skyfire utilise des jetons PAY ; ces deux dernières voies se limitent aux Actors facturés à l'événement et n'acceptent pas les Actors Standby. Les conditions exactes d'AGI (montant minimal, durée du token, remboursement) sont renvoyées à sa propre documentation. ## Clients compatibles et usages Le serveur suit le Model Context Protocol, donc tout client conforme peut s'y connecter, avec un niveau de prise en charge variable pour la découverte dynamique d'outils. Les clients testés listés par le README sont Claude Desktop, Claude.ai, ChatGPT, VS Code, Cursor, OpenCode et Kiro. Les usages cités vont de la collecte de posts ou de profils à l'extraction de coordonnées depuis Google Maps, en passant par la recherche web pour alimenter un agent. ## Où en est le projet Au relevé du 19 octobre 2026, le dépôt compte 11 926 étoiles, 498 forks, 51 contributeurs et 202 tickets et demandes de fusion ouverts. Il a été créé le 2 janvier 2025, est écrit à 99 % en TypeScript et diffusé sous licence MIT. La dernière version, v0.18.4, date du 16 octobre 2026. Ses notes mentionnent un message pour guider les utilisateurs de Claude vers l'ajout d'un connecteur personnalisé, ainsi que des corrections sur les messages d'erreur, la recherche d'Actors et la compatibilité des schémas d'outils entre clients MCP. ## Quelques repères - **MCP (Model Context Protocol)** : Protocole ouvert qui permet à un assistant IA de se connecter à des outils et des sources de données externes de façon standardisée. - **Scraper** : Programme qui visite des pages web et en extrait automatiquement des informations pour les ranger dans un format exploitable. - **OAuth** : Mécanisme d'autorisation qui permet de connecter un service à un autre en se connectant à son compte, sans copier de mot de passe ni de clé. ## Questions fréquentes ### apify-mcp-server est-il gratuit et open source ? Le code d'apify-mcp-server est open source, sous licence MIT. Le README ne détaille pas la tarification de la plateforme Apify ni des Actors ; il décrit seulement des modes de paiement comme AGI, x402 et Skyfire. ### Comment connecter apify-mcp-server à Claude.ai ou VS Code ? Il suffit d'utiliser l'URL du serveur hébergé, ` car il prend en charge OAuth. Sans OAuth, tu peux envoyer l'en-tête `Authorization: Bearer ‹APIFY_TOKEN›`. ### Peut-on utiliser apify-mcp-server en local ? Oui, via stdio avec la commande `npx @apify/actors-mcp-server` et la variable `APIFY_TOKEN`. Le README précise que certaines fonctions récentes, comme l'inférence de schéma de sortie, ne sont disponibles que sur le serveur hébergé. ### Que peut extraire apify-mcp-server comme données ? Il peut utiliser des Actors pour extraire des posts Facebook, des publications Instagram, des résultats Google Search, des coordonnées depuis Google Maps ou le contenu de n'importe quelle URL. Cela dépend des Actors disponibles dans l'Apify Store. ## À retenir apify-mcp-server relie un assistant IA aux milliers d'Actors de l'Apify Store, par un serveur hébergé en OAuth ou par une commande locale `npx`. Le projet est sous licence MIT et reste actif, avec une version v0.18.4 publiée le 16 octobre 2026. Sources : - [apify](https://github.com/apify/apify-mcp-server) (README) - [GitHub](https://github.com/apify/apify-mcp-server/releases) (notes de version) Mots-clés : mcp, scraping, agents, apify, données --- Fiche publiée par Geekus : https://geekus.fr/projets/apify-mcp-server/